(솔트룩스 이경일 대표) 언더스탠딩 요약본 입니다
챗GPT와 대화형 인공지능 소개
- 오늘 영상에서는 챗GPT와 대화형 인공지능에 대해 논의한다.
- 대화형 인공지능의 성지를 만들자는 목표를 가지고 있다.
- 유명한 회장님들과의 대화 경험을 바탕으로, 대화형 인공지능의 중요성을 강조한다.
- 대화형 인공지능은 단순한 챗봇을 넘어서, 다양한 분야에서 활용될 수 있는 가능성을 지닌다.
대규모 언어 모델 설명
- 챗GPT는 대규모 언어 모델에 기반한 대화형 인공지능 서비스이다.
- 대규모 언어 모델은 기계학습을 통해 데이터를 학습하고, 이를 바탕으로 대화의 본질을 이해한다.
- 대화형 인공지능 서비스의 예로는 챗봇이 있으며, 이는 많은 사람들이 이미 사용하고 있는 형태이다.
- 이러한 모델은 인간의 질문에 대해 적절한 답변을 생성하는 능력을 갖추고 있다.
기계학습의 원리
- 기계는 기계학습을 통해 데이터를 학습한다.
- 기계학습의 원리는 패턴 인식에 기반하며, 데이터를 통해 문제를 해결하는 방법을 찾는 것이다.
- 예를 들어, 영화 "인류 멸망 보고서"의 한 장면을 통해 기계가 어떻게 학습하는지를 설명한다.
- 기계학습은 코딩이 아닌, 데이터를 통해 스스로 학습하는 과정을 포함한다.
인간의 학습 방식
- 인간의 학습 방식은 기존 지식과 새로운 지식의 만남에서 시작된다.
- 인간은 알고 있는 지식과 새로운 지식의 차이를 이해하는 과정에서 학습을 진행한다.
- 이 과정은 뇌세포의 작용과 관련이 있으며, 뇌는 새로운 정보를 받아들이고 이를 기존 지식과 연결하는 역할을 한다.
- 학습의 기초는 차이점 이해에서 출발하며, 이는 인간의 인지적 능력의 핵심이다.
딥러닝과 신경망의 발전
딥러닝은 인공신경망을 기반으로 하는 기계학습의 고급 기술입니다. '딥(Deep)'은 다층 신경망 구조를 의미하며, 이는 인간 뇌의 신경 네트워크를 모방한 것입니다. 이 기술은 대량의 데이터를 통해 복잡한 패턴을 스스로 학습하고, 이를 바탕으로 지능적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보입니다.
- 딥러닝은 신경망의 발전을 통해 이루어진다.
- 신경망은 인간의 뇌를 모방하여 정보를 처리하는 구조이다.
- 이 신경망의 발전은 AI의 성능 향상에 기여하며, 다양한 분야에서 활용될 수 있다.
- 딥러닝의 발전은 인공지능의 혁신을 이끌고 있으며, 이는 앞으로의 기술 발전에 중요한 역할을 할 것이다.
AI의 역사와 발전 과정
- AI의 역사는 신경망의 발견과 발전으로 시작된다.
- 스페인 생리학자 산티아고 라문 박사(신경가소성(Neural Plasticity) 1906년 노벨 생리학상 을 수상)
가 뇌세포의 구조를 처음으로 관찰하고, 이를 통해 지능의 개념을 발전시켰다.
- 1940년대에 이르러 신경망의 수학적 모델이 개발되었으며, 이는 딥러닝의 기초가 되었다.
- AI의 발전은 소프트웨어와 하드웨어의 결합을 통해 이루어지며, 이는 현재의 AI 기술에 큰 영향을 미친다.
AI의 응용과 비즈니스 모델
- AI는 다양한 분야에서 비즈니스 모델을 혁신하고 있다.
- 틱톡과 인스타그램은 각각 1억 명의 사용자를 유치하는 데 걸린 시간이 다르며, AI는 이러한 과정을 가속화할 수 있다.
- AI의 발전은 비용 절감과 새로운 수요 창출로 이어지며, 이는 기업의 성장에 기여한다.
- AI는 콜센터와 같은 서비스 분야에서도 활용될 수 있으며, 이는 인력 비용을 절감하는 데 도움을 준다.
AI의 미래와 사회적 영향
- AI의 발전은 지적 노동의 자동화를 가져올 것이다.
- 인구 감소와 노동력 부족 문제를 해결하기 위해 AI의 역할이 중요해질 것이다.
- AI는 의사결정의 중심에 자리 잡고, 인간은 공감 능력과 같은 감정적 요소를 담당하게 될 것이다.
- 이러한 변화는 사회 구조와 경제 모델에 큰 영향을 미칠 것이다.
인간의 역할과 공감 능력
- AI 시대에는 공감 능력이 중요한 요소로 부각될 것이다.
- 인간은 AI가 처리하지 못하는 감정적 요소를 담당하게 되며, 이는 인간의 고유한 능력이다.
- AI는 데이터를 기반으로 학습하지만, 인간은 경험을 통해 직관적으로 판단할 수 있는 능력을 지닌다.
- 이러한 능력은 AI와의 협력에서 중요한 역할을 할 것이다.
AI와 투자 전략
- AI 시대에는 기술과 데이터를 가진 기업이 유리할 것이다.
- 구글과 마이크로소프트와 같은 대기업이 시장에서 우위를 점할 가능성이 높다.
- 그러나 스타트업이나 중소기업도 특정 분야에서 경쟁력을 가질 수 있다.
- AI의 발전은 새로운 비즈니스 모델을 창출할 것이며, 이는 투자자들에게 기회를 제공할 것이다.
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